就算不在網路環境當中，也能容易地透過AI專業提升採用者體會，像是電話人臉解鎖、拍照製作景深等。臺灣佔有完整半導體與電子供給鏈，從IC設計到製作、封測，不過比年來中國積極成長半導體之下，很多人才被挖角，究竟面臨AI趨勢，臺灣IC設計公司可否搶得先機，預備好了嗎?AI從雲到端，邊緣運算是臺灣的優勢已往AI運算倚賴雲端，將資料傳到雲端進運作算，再將處置好的資料傳回裝置，像是Intel、Nvia等大廠推出相應的AI晶片。惟只管提供強盛運算力，但同樣受限於不亂網路環境，可能產生運算耽擱性。因此當2024年硬件專業演進到一定水平後，漸漸將AI落地到邊緣運算，知足採用者體會，且具效率、省電、實時性等特點，像是Arm、Qualm等廠商所定專用型與裝置端的AI晶片。AI邊緣運算的體制單晶片當中，涵蓋處置器、影像體、電源、IO、安全機制等，獨特的是，相符AI裝置的特徵與需要，在處置器當中，要考量到多樣利用別都要相符條理，因此要具有彈性，影像體則因資料量進出大，需求敏捷與外部互換資料，另有功耗、對外連接口也是要害，至於安全機制方面，不光是晶片本身資料保密，更要裝置端採用上不會被駭客進攻。
業內人士解析，臺灣優勢在於佔有影像體行業援助、資安敏銳度，以及已往在花費性電子產物的製作經歷，像是電話、聰明家庭等，MCU行業也成長很久，要再進一步升級到AI化，相對有具有專業優勢。聯發科(2454)算計與人工智能專業本部總經理陳志成以為，已往多先知道專業硬體再做產物知足，但AI趨勢下，專業與利用是相互為用的，才幹把握先機，由於臺灣不比國際大廠把握市場利用的趨勢，因此人才端要培育開闢專業外，找到新利用時機也是要害。不過AI晶片考量的前提也許多，跳出已往設計框架，需求運算的資料量越來越大，連帶使得如何保持機能、省電都是要害，像是受限網路頻寬有限、通信耽擱、資料隱私、缺乏網路蓋住等挑釁，從雲端到特定利用，能將專業從試驗室走出來，落地運用，將取決於廠商可否下定決心，投入物質。AI晶片增加產物代價，體制性思索晶片前程IC設計龍頭聯發科已經在舉動裝置晶片當中參加AI專業，或許大幅增加拍照畫素與運算機能，像是Helio P90體制單晶片，使用12奈米製程，但在AI的算力上，大勝競爭敵手7奈米製程晶片。聯發科算計與人工智能專業本部總經理陳志成以為，AI已經廣泛運用在各個裝置當中，像是此刻聯發科的晶片當中，拍照已經能創建單眼相機，才有的景深功效，明後年則往畫質增加、夜拍降噪等專業增加；電視方面，本年也推出應用AI辨認記憶配景，能主動調適視覺樣貌，年底到來歲初則會推展出辨認物體、藍天綠樹等計劃，將畫質體會再增加。為了AI運算，差異於CPU、GPU，成長出專運彩 無效投注門AI運算的APU，陳志成說明，APU比CPU運算快20倍，功耗則減低55倍，焦點在於將執舉動作散開給差異的中央運算(異質運算)，差別下達指令給CPU、GPU、APU，或許到達最高的機能。因此業者提出，當晶片中有更多運算資料，要增加機能，勢必須解決散熱、影像體耗損這兩點要害，當中並非純真放入更多運算單位的疑問，要從晶片設計當中，考量到晶片完整設計的角度，將前程是最大的挑釁。AI晶片好貴，想接球但就怕手套不夠深AI晶片光是進入門檻就讓人很懼怕，業內統計，光是矽智財就要美金2~3百萬元，再加上EDA器具約美金2~3百萬元，人為本錢約美金15~2百萬元，光罩也要美金2百萬元以上，若是16奈米更要美金300萬元以上，粗估光是一顆AI晶片就要投入美金1萬萬元以上，這可擋掉一批人進入市場，獨特是臺灣IC設計廠商規模較小，且較缺乏軟硬體整合體制本事，因此投入之後，可否實時把握市場需要、具有開闢彈性，都是考量的要害。臺灣新思環球副總裁暨臺灣區總經理李明哲以為，在設計AI晶片時，要先鎖定利用別，再定義處置器、影像體大小等等，條理需求將CPU、DSP等分工清晰，軟硬體間合作，也即是說，晶片辦妥之前就要知道需求幾多算力、電力等，規畫好之後，可以先用軟體進行測試，參加運用配景演練，末了再進行製作，才幹確保晶片開闢勝利且相符需要。對此，工研院與學界、行業界配合，推出AI晶片設計軟體解決計運彩 世足 抽獎劃，工研院表明，軟體魄幫助業者收縮AI晶片開闢時間約6~9個月，也大大增加勝利機率，更能減低IC設計廠商在NRE(託付設運彩兌換計)費用等。據了解，目前已經有IC設計公司、IP公司、製作廠投入此計劃，即是要讓每一分錢花得值得。中國搶盜壘，臺灣具有什么優勢?毒辣的是，臺灣只管成長半導體已有一定規模，不過中國比年來也積運彩 歷史賠率極投入大筆資本成長半導體，很多臺灣IC設計人才被高薪挖角到中國公司，專業方面，中國晶片也從已往低階終端產物，陸續開闢出新興利用，搶攻市場商機。業內人士以為，臺灣與中國半導體接下來十年將繼續競爭，不過在AI晶片上，臺灣仍有3~5年的時間優勢，重要是由於臺灣已往在半導體行業堆積很久，心態上對照不亂，知道要做1~2年才幹辦妥一顆晶片，已往的實務經歷對於前程開闢新晶片仍是有利的要害，但反觀中國半導體市場，獨角獸公司強盛，但營收都還小，利用市場也太細碎，因此只管具有野心，但要求速成的心態較難玩運彩賽事表場中像臺灣廠商好好磨出一顆晶片。另有也有行業人士以為，臺灣資金市場只管很難像中國規模一樣大，但對終端利用市場更具有敏銳度，且與客戶配合親密、依靠度也高，半導體行業完整下，仍相對中國具有優勢。成立行業聯合，盼打集體戰臺灣執政機構與工研院、行業界也成立「臺灣人工聰明晶片聯合」(AI on Chip Taian Alliance，AITA)，會員涵蓋臺灣IC設計龍頭聯發科(2454)、聯詠(3034)、創意(3443)等，代工場聯電(2303)、南亞科(2408)等等。身為會員的晶心科(6533)專業長蘇泓萌以為，參加聯合是但願能在專業上功勞一份心力，與行業界互動更為深厚。行業界引頸期盼的是，聯合成立之後，具體的商務模式與配合的樣貌，以及執政機構在行業界中飾演甚么樣的腳色，是否將行業物質整合並找出前程成長的利基，將是前程值得注目的議題。
整體而言，AI晶片設計日趨複雜，需求一定物質的投入，臺灣IC設計公司終端產物多會合在花費性電子，開闢時間更要相符性命週期，時間、金錢都是考量要害，甚至不確認終端產物可否帶來市場銷量，這種難以預計的大筆投入，對於臺灣IC設計公司來說，的確是一大挑釁，不過相較於中國，半導體行業供給鏈相對完整，具有行業群聚的效應，目前大多數為大型IC設計公司率先投入物質開闢AI晶片，其他廠商可否把握先機，接好這一球，考驗臺灣IC設計公司的專業與決心。
2025-05-17
